全应科技顺应大数据行业发展趋势,助力热电企业降本增效

2022-07-21 来源:

降本增效和碳达峰、碳中和成为热电行业所面临的几个热门“关键词”,尽管过去的几年时间里热电企业做了大量努力,但始终难以找到解决这些问题的最优解。上海全应科技有限公司(以下简称“全应科技”)顺应大数据行业发展趋势,针对热电企业开发了全应热电云系统,在为企业节约运行成本、提升运行效能的同时,也使得二氧化碳等污染物的排放量进一步降低,破解了热电企业所面临的痛点问题。


降本增效和碳达峰、碳中和成为热电行业所面临的几个热门“关键词”,尽管过去的几年时间里热电企业做了大量努力,但始终难以找到解决这些问题的最优解。上海全应科技有限公司(以下简称“全应科技”)顺应大数据行业发展趋势,针对热电企业开发了全应热电云系统,在为企业节约运行成本、提升运行效能的同时,也使得二氧化碳等污染物的排放量进一步降低,破解了热电企业所面临的痛点问题。

全应热电云基于对大数据行业发展趋势的认知,综合采用人工智能等技术,打造出了“云+边+端”工业互联网体系,在热电企业应用后,可以实时地对热电生产过程中所产生的数据进行采集,在云端构建起热电生产端到端的数字孪生模型。全应热电云系统可以分析出最优工艺参数,为热电厂制定科学决策提供有力支撑,极大地提升了热电系统的生产效率、降低煤炭损耗。

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以全应热电云系统在某家热电厂的应用为例,系统可以根据当前工况条件下的负荷情况,实时地计算出燃料的热值、总风量以及入炉煤量等数据,在数字孪生模型的助力下,快速精准地分析出锅炉燃烧最为高效的点位。根据这些数据,热电厂可以科学地对多台锅炉和汽机间的负荷进行分配,让这些设备在高效率的区间运行,进而有效地提升热电厂的整体效率。数据显示,启用这一系统后,热电厂节省燃煤6000多吨,折合成费用为600多万元,实现了成本的大幅度降低。

在减少碳排放方面,全应热电云系统成为大数据行业发展趋势的样板。这套系统包含105个数字孪生模型,以及188个控制逻辑单元,涵盖汽包模型、燃烧模型、脱硫脱硝模型等,真正实现了热电厂的全程数字化模拟。系统通过优化设备效率、减少燃料投放等方式,直接或间接地减少了CO2、NOx等大气污染物的排放,为该热电厂碳达峰、碳中和目标的实现打下了坚实基础。

    目前,全应科技还在密切关注大数据行业发展趋势,并结合热电企业需求,对热电云系统持续升级,让其成为企业效能提升的强有力后盾!