本次直播设置了视频演讲、在线答疑、互动抽奖等环节,吸引了工业自动化、流程工业、能源管理及智能制造领域从业者500余人在线观看交流。
值得关注的是,就在本次直播前夕,国家能源局发布首批51个“人工智能+”能源高价值场景,提出以真实场景牵引人工智能技术突破和应用落地,推动人工智能与能源深度融合。政策导向之下,能源行业智能化升级正从趋势判断加速走向场景实践。全应科技此次围绕iDiC智能平台展开分享,也正是工业AI深入流程工业现场、服务能源生产运行的一次具体呈现。
党海峰在分享中指出,工业智能化并不是简单地“多接数据、多做看板”,而是要在数字化、网络化基础上,进一步通过智能化系统承担原本依赖人工经验完成的复杂决策任务。
流程工业生产过程具有连续性强、工艺耦合深、安全风险高等特点,企业生产管控长期围绕运行、安全和设备三大方向展开。
过去,DCS、PLC、设备管理系统、安全监控系统等自动化与信息化系统,更多是服务于人的判断和操作;进入工业4.0阶段,智能化系统需要进一步辅助甚至替代人完成高频、复杂、实时性强的脑力劳动。
其中,“运行”是流程工业智能化最直接、最具价值的切入口。运行状态直接关系到生产效率、能源消耗、环保指标和系统稳定性。
随着多数流程工业企业已经具备DCS、PLC等基础自动化设施,在原有控制系统之上叠加一层“AI智能决策大脑”,进一步构建智能调控系统,正成为工业AI落地的重要方向。
围绕这一场景,党海峰重点介绍了全应科技自主研发的iDiC智能平台。
该平台面向工业现场智能调控场景,通过数据平台、计算平台和应用平台三大模块,将生产数据、工业模型、控制算法和人机交互界面连接起来,形成从感知、决策到执行的智能闭环。
其中,数据平台负责多源工业数据接入、存储、治理与建模;计算平台支持模型构建、算法编排、控制决策与运行诊断;应用平台则面向不同岗位,提供智能看板、智能监盘、PC端、移动端、大屏端等多种交互方式,帮助运行人员、管理人员和运维人员更直观地掌握生产状态。
党海峰表示,传统DCS系统更侧重基础控制和稳定执行,解决的是“控得住”的问题;而iDiC智能平台则是在DCS之上,叠加一层自主智能决策能力,通过先进控制、实时优化、实时调度、智能感知和模型管理等能力,帮助工业现场进一步实现“控得准、控得稳、控得好”。
更直观地说,iDiC平台不是简单把现场数据“看见”,而是基于全应科技十多年工业智能控制实践沉淀的多类工业AI算法,把数据、模型和控制系统连接起来,让系统像有经验的操作员一样,持续判断当前工况、预测参数变化,并自动给出更合适的调控指令。
iDiC把数据接入、模型计算、智能决策和应用展示等能力,集成在一个设备、一套平台里,减少了多套系统分别部署和对接的复杂度。
对企业来说,这意味着智能化改造不再是“重新搭一套复杂系统”,而是可以在现有DCS/PLC等控制系统基础上,更轻量地叠加一层“AI智能调控大脑”,帮助企业把过去依赖人工盯盘、经验判断、手动调参的运行方式,逐步升级为智能监盘、故障诊断、优化调度和自动运行。
在行业实践方面,党海峰结合热电、火电、危废焚烧、城市供热等典型流程工业场景,展示了iDiC平台的应用价值。
在热电行业,工业供热系统常面临负荷波动大、煤质不稳定、设备条件复杂、运行依赖人工等问题。基于iDiC平台,全应科技可以构建面向热电生产系统的全厂数字模型,并形成从全厂级调度、子系统协调到设备级控制的三级智能运行体系,推动热电生产从人工运行走向自动运行。
在火电场景中,随着新能源大规模接入,新型电力系统对煤电机组宽负荷运行和快速变负荷能力提出更高要求。iDiC平台可通过构建燃烧响应模型和智能协调控制策略,帮助机组在提升变负荷速率的同时兼顾运行稳定性,支撑煤电机组更好适应电网调峰和灵活运行需求。
在危废焚烧场景中,由于废料成分波动大、工艺耦合强、滞后严重,人工运行往往面临操作频繁、环保难控、成本不稳定等挑战。基于iDiC平台构建的全流程智能控制体系,可帮助危废处置企业实现生产系统自动运行、关键操作智能化、设备健康监测和远程生产监控,提升处置过程的安全性、稳定性和经济性。
在城市供热场景中,传统PLC局部控制容易导致全网水力失调,出现冷热不均和能源浪费。iDiC平台可通过对用户用热需求、管网输配状态和热源运行情况的综合分析,实现热源、一次网、换热站和二次网的协同优化,提升城市供热系统整体能效。
除平台能力和行业案例外,党海峰还介绍了全应科技的生态合作模式。
他表示,iDiC并非面向单一行业的封闭系统,而是一个具备高集成度和强扩展性的工业智能平台。全应科技希望通过平台产品能力,与各行业伙伴的工艺经验、工程能力和客户资源相结合,共同打造面向不同行业的智能化整体解决方案。
此次全应科技与工控网联合开展的专题直播,系统呈现了全应科技在流程工业智能控制领域的技术思考、平台能力与应用实践。
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