一线见证 + 战略领航|专访海成热电核心团队,看热电智能新变革

2025-12-26 来源:

全方位解码这场智能化转型的真实成效、核心密码、长远价值。


在国家大力发展新质生产力、热电行业加速向智能化转型的浪潮下,能源保供的稳定性与高效性成为企业核心竞争力的关键。位于潍坊滨海先进制造业产业园的海成热电,既是新和成山东基地精细化工生产的 “能源心脏”,更是园区工业用汽与居民供暖的 “动力基石”——3 台 150t/h、1 台 240t/h 高温高压循环流化床锅炉,辅以 2 台 15M 抽背式汽轮发电机组,不仅要承载下游化工生产对汽电水的刚性需求,更要直面供汽负荷波动大、蒸汽品质要求高的行业共性难题。

2023年11月,ADMC热电智能调控系统的正式交付,为海成热电开启了 “AI + 热电” 的转型新篇。当时,中国电力报、中国化工报等行业重磅媒体纷纷聚焦,行业内近百位电厂代表专程到访观摩,“热电生产自动驾驶” 的行业热议由此展开。经过两年实践检验,这套系统以长期超99%的自动化投用率交出了亮眼答卷。

如今,我们循着 “一线实操 —— 技术支撑 —— 顶层战略” 的采访脉络,走进海成热电集控室与厂长办公室,对话潍坊海成热电生产技术科科长助理(一线运行负责人)郭林飞、上海全应科技海成热电客户经理王平、潍坊海成热电总经理张广利,从实操体验、技术逻辑到战略布局,全方位解码这场智能化转型的真实成效、核心密码、长远价值。

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一线实践与技术服务:AI落地的双重保障

主持人:郭工您好!今天在海成集控室,我们希望从一线运行视角回顾ADMC系统这两年的运行情况。首先请您为我们介绍一下海成热电的基本情况以及生产运行所面临的几个特点。

郭林飞:海成热电隶属于浙江新和成有限公司,是新和成山东基地的自备热电厂,承担新和成两大主业精细化工公司的汽电水能源供应,同时是潍坊滨海先进制造业产业园唯一热源企业,负责园区工业用汽以及居民供暖任务。目前共建有2台15M抽背式汽轮发电机组,3台150t/h高温高压循环流化床锅炉以及1台240t/h高温高压循环流化床锅炉。新和成精细化工的生产工艺特点决定了海成热电面临供汽负荷波动幅度大、供汽稳定性要求高等难点,海成热电作为能源保供的核心,任何波动都会影响下游化工生产,造成较大损失。

主持人:2023年11月20日,海成热电ADMC热电智能调控系统正式交付,当时包括中国电力报、中国化工报、大众日报等许多行业和区域重磅媒体都给予了高度关注,有媒体说海成要借助AI+进入“热电生产自动驾驶”时代。您作为亲历者,当时心里会不会有点怀疑?两年过去了,您觉得有没有达到这一目标?

郭林飞:2023年的系统交付仪式到现在仍然记忆犹新,当时周边区域内的许多同行电厂接近百人来海成参观ADMC系统运行情况,我们也交出了令人满意的数智化答卷。但确实也存在一些顾虑,例如这套系统能否长时间保持当时的控制效果?当煤种变化、负荷变化、工艺更新或者设备更换后能否自适应?是否后期需要经常维护、打补丁,费心费力?简而言之,我们担心它会跟不上变化。目前ADMC系统已经正式应用过去两年多时间了,ADMC系统中各类模型的“自学习、自适应”能力超出了我们的预期,依赖卷积神经网络模型,经过海量生产数据的喂养,目前这套系统越跑越顺,当前自动化投用率长期保持在99%以上。同时离不开全应科技十分可靠的后勤服务,目前全应科技信息化平台的应用深度也在持续提升,真正成为了海成热电生产管理的一个强有力工具。

主持人:王经理您好!听到郭工从“观望怀疑”到“完全信赖”的转变,是对ADMC系统最高的评价。从您的角度看,全应的技术团队是如何做到将AI技术与热电生产机理深度融合,从而让“热电生产自动驾驶”这个目标成为现实的?

王平:首先,非常感谢郭工刚才对我们系统给出的客观且精准的评价。接下来,我想具体介绍一下这套系统——它是一套AI与工业机理深度融合的大模型系统。之所以能实现这种融合,核心在于我们的团队配置:一方面有专业的核心算法工程师,另一方面也有深耕热电行业多年的资深工程师。这些资深热电工程师的关键作用,是把热电生产的机理知识、行业规则,转化为系统能够识别和执行的语言。这一点至关重要,能确保系统上线后,在规则驱动与核心算法的双重加持下,精准匹配现场控制的实际需求。

以海成热电的项目为例,从设计到交付的全过程,我们引入了负荷预测、煤种变化适配、未来负荷感知等多个专项模型与算法。这些技术加持,让海成的这套智能调控系统,形成了“AI智能+工业机理”的双核心架构,真正助力热电生产在“自动驾驶”的道路上稳步前行。而且,我们的优化不会止步于交付。后续我们会持续将行业内的优质经验、高效解决方案不断植入系统,持续迭代升级,让它在“自动驾驶”的旅程中,始终保持安全、可靠的运行状态。正是这些算法与工业机理的深度融合,为整套系统的高效稳定运转提供了坚实保障。

主持人:那王经理作为全程参与海成项目的负责人,从最初的需求对接到系统设计实施,您觉得海成热电在智能化改造中最独特的需求是什么?海成热电智能化改造的独特需求及系统设计ADMC系统是如何针对性设计的呢?

王平:首先非常呼应郭工刚才提到的情况,海成热电的需求其实很特殊且关键——既要保障下游精细化工的稳定生产,又要承担园区居民供暖的民生任务,安全稳定、可靠供能是核心前提。

所以ADMC系统并非通用化产品,而是在核心算法基础上,针对海成的实际需求做了大量定制化开发。比如针对负荷波动不可预测的问题,我们专门研发了负荷预测模型;针对煤种变化频繁的情况,优化了系统对煤种波动的响应机制;同时还重点强化了对下游负荷变化的实时适配能力。这些定制化开发,都是基于海成“双重保供”的特殊场景设计的,和其他应用场景有着明显区别。

对我们来说,最大的挑战和核心目标,就是在满足安全稳定可靠的前提下,让系统精准匹配海成的需求。而通过这些定制化模型的植入,实际运行效果也很显著——从负荷感知到整个系统的运转,都保持了平稳安全的状态,很好地支撑了海成的化工生产和园区民生供热双重任务。

主持人:郭工,系统上线这两年,从当年需要时刻紧绷“手动挡”操作,到现在每天人工干预不到10分钟,您跟团队的工作方式、工作强度以及心态上,都发生了哪些变化?

郭林飞:全应科技的移动App为我们开拓了一个十分便捷的参与生产管理的途径。以前每天上班第一件事就是到控制室了解生产情况,晚上下班也总不放心,一直提心吊胆。现在随时随地都可以实时掌握生产参数,也可以第一时间发现异常。同时全应科技平台累计的大量历史数据也为能源管理、绩效考核、成本效益核算等提供了便捷,而且可以自动生成指标、报表,再也不用像以前一样每次到控制室DCS上查询数据,工作效率有了大幅提高。对于生产一线人员来说,监盘的工作量大幅降低,目前我们自动化投用率长期处于99%以上,4台锅炉三用一备,锅炉每班仅配备4人,不用像以前一样把主要精力都放在参数调控上,大家有更多精力关注生产现场、加强巡检、参与生产管理,提出合理化建议,让整个热电团队的管理水平有了显著的提升。

主持人:您在开头提到精细化工的生产过程对蒸汽“品质”要求特别高,压力、温度差一点都不行。对比ADMC上线前,这两年在体现蒸汽品质能力的小指标上有哪些明显的提升?这些提升的背后价值有哪些?

郭林飞:化工自备热电厂的负荷完全是由下游化工生产的需求决定的,这种工艺特性决定了热电生产参数的调整具有滞后性和不可预测性。ADMC上线前,人工控制时总是要等蒸汽参数发生变化后再去调整,而且每个人的调整习惯不同,基本都会预留较多的余量,导致主汽压力忽高忽低,波动峰值差可以达到0.5MPa,压力曲线呈波浪状。排烟氧含量、炉膛出口压力等参数的控制也无法精确,尤其在吹灰时情况更加明显,往往出现炉膛出口压力由负到正的大幅度变化,对安全稳定生产造成较大影响。现在ADMC系统依靠AI实时寻优与预测模型,预测未来的参数变化,提前进行干预调整,并通过数据寻优将参数调整到最佳水平。自动化投用后,主汽压力波动范围收窄了60%,主汽温度波动压缩至±2℃,各类高压、中压、低压蒸汽产品的压力、温度也保持精准控制。这些参数的稳定不仅减少了下游车间的频繁调整,更提升了产品质量的稳定性,完全达到了精细化工对我们蒸汽品质的高标准要求。

主持人:从ADMC前期施工对接、调试,到这两年系统一直稳着跑,您全程参与下来,觉得全应科技不管是技术上,还是后续的服务上,有哪些地方让您觉得“靠谱”,能支撑系统这么久都保持高稳定、高投用率的状态?

郭林飞:从最早接触全应科技开始,我就对全应科技的技术团队有深刻的印象,让我意识到这不是凭借高概念外壳推出鸡肋、花哨产品的不靠谱公司。相反,全应科技是真正懂热电机理,而且将他们对热电机理的深度理解与AI智能控制相融合。全应为海成定制了燃料热值计算模型,实时修正给煤量,而不是套用通用的AI算法,当燃料热值波动超过5%也还是可以稳控参数;二是模型准确,针对热电负荷变化大、不可预测的情况,全应定制了负荷预测模型,能提前预判需求,不再出现“反应慢半拍”的情况;三是覆盖全,从给煤机、风机、冷渣机到汽轮机、双减、除氧给水,全系统都能实现自动控制,真正做到了工艺上的衔接。

全应科技另一个让我觉得靠谱的是服务靠谱。全应的交付团队一直有一个口头禅,“交付才是服务真正的开始”,在这两年的实际应用中也确实感受到了这一点。不管我们遇到了任何系统上的小问题,哪怕是运行人员在半夜反馈的问题,全应的服务人员都会最快时间的给予答复和解决。全应的服务团队还会定期上门交流,对接我们的各类需求,不仅是解决客户问题,更是超越客户需求,经常为我们介绍行业内的新技术、新趋势,真正想客户所想,不是一锤子买卖,而是长期的战友。

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主持人:王经理,郭工刚才也提到了全应的理念:项目交付才是服务的开始。在长达两年的运行期内,全应科技是如何践行这一理念,确保系统效果稳定的?

王平:我们的服务体系主要分为线上和线下两个维度,核心是通过全周期、全方位的保障,既确保系统稳定运行,也深化与客户的长期合作。

线上服务方面,我们依托庞大的服务集群,实时监测系统运行状态,重点排查参数异常、网络故障等各类问题。一旦发现故障,我们会第一时间启动处理流程,同步与现场工作人员沟通联动,确保问题在最短时间内解决,全程保障系统安全运行。同时,我们建立了快速响应机制——面对生产现场的紧急需求,无论问题大小,都坚持即时响应、高效处置,并实时同步进展,绝不耽误现场生产。

线下服务方面,我们会定期开展现场拜访与沟通。一方面是进行深度技术交流,了解现场实际运行需求;另一方面,我们会带来行业内先进的技术成果与前沿理念,和客户开展专业探讨。这既能够反哺我们的技术迭代升级,也能搭建起与客户之间的友谊桥梁,实现双向共赢。


从“乡间小路”到“智能坦途”,AI重构热电运行逻辑

一线的高效运行、技术的深度适配、服务的坚实保障,共同构成了海成热电智能化转型的实践基础。而这一切的背后,离不开管理层的前瞻决策与战略布局。带着对转型全局的好奇,我们走进张广利厂长的办公室,听他从企业经营与行业发展的维度,解读这场变革的深层逻辑与长远价值。

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主持人:张厂长,您在2023年曾用一个非常生动的比喻形容热电生产,说它就像在“乡间小路”上开车,有很大的不确定性。在您先后经历了新昊和海成两个基地的智能化改造后,ADMC这套系统,是如何将这条“乡间小路”变成“智能导航”的坦途的?

张广利:(会心一笑)这个比喻确实是我切身的体会。热电厂与大型火电厂不同,“乡间小路”意味着路况复杂、突发情况多,热电厂没有提前明确的负荷曲线,负荷变化不可预测,而且变化很大。我们的老师傅就像经验丰富的司机,凭感觉和经验开车,非常辛苦,而且无法保证每次都平稳。ADMC就是为我们配上了先进的“智能导航”和“自动驾驶”。它通过AI模型预测,相当于提前预知了整条路的每一个弯道和坑洼,并提前调整方向与车速。通过新昊和海成两个热电厂的实际运行,验证了这套系统的可靠性,两年的稳定运行就是最好的证明。

主持人:新和成是精细化工的龙头企业,热电厂作为化工的能源动力心脏,对化工的生产稳定起着至关重要的作用。您觉得,新和成对海成热电的核心要求是什么?ADMC又是怎么协助海成完成这些要求,从而保障化工稳定用能?

张广利:海成热电始终贯彻“规范管理、提标提效、安稳长满优运”的经营指导思想,“安全稳定低成本保供”是海成热电的核心任务,这既要求我们的蒸汽、电力供应要稳定,同时要降能耗、控成本,力求降本增效。全应科技ADMC凭借AI预测模型和完善的保护逻辑,缩小了生产参数控制范围,同时增加了额外的运行保护,在使用的两年内没有出现因为全应科技故障导致的生产异常事件,排烟氧含量、炉膛负压等关键参数的控制范围较人为控制收窄了约一半,主汽压力波动大幅下降,为下游用汽创造了良好的条件,经检测验收,投用ADMC后综合能耗降低1.8%,减少了煤炭消耗,降低了生产成本。

主持人:ADMC在海成两年多的运行中,长期维持超99%的自动化投用率,这些数字不仅体现了数智化系统的可靠性,降低了员工操作强度,另外对于您来说,您觉得它有没有转化成实实在在的经济效益?比如在降低能耗、人工成本节省等方面,有没有具体或明显的变化?

张广利:全应科技过硬的研发实力以及我们现场的多次配合调试,海成热电实现了长期99%自动化投用率的亮眼成绩,锅炉、汽机工段人工干预次数由约1000次/班降低至30次/班,人工干预率下降97%,大幅降低了劳动强度。全应科技的数智化控制应用使热电厂的供汽参数波动大幅下降,保障了下游化工的用汽稳定,在新昊热电和海成热电两年多的实际应用中,没有出现一次因为供汽波动影响化工生产的情况。同时,ADMC通过优化锅炉燃烧参数、锅炉负荷分配,提高了全厂的综合能效,每年节省煤炭费用就达数百万元,为公司带来了切实的经济效益。

在人工成本的精简方面,以往4台锅炉普遍要配8个运行人员,还要依靠‘老师傅’紧盯关键参数和操作;现在自动投用率上去了,1个人就能盯全系统,海成热电目前4台锅炉仅配4名员工,人员配置精简了一半,同时这也很好地解决了‘老师傅难培养、新员工招不来’的难题。

主持人:海成在锅炉、汽机等智能调控成功的基础上,于2025年9月又增购了ADMC的智能脱硝服务。这次“加深合作”,是基于哪些前提和考量?

张广利:新和成与全应科技近年来的友好合作经历以及ADMC系统的安全可靠运行,让我们对全应的技术和服务建立了充分的信任。随着近年国家环保政策的日益收紧,如何实现环保与经济性的平衡成为了我们的一个难题,同时超低排放减排以及氨逃逸的环保要求也对我们运行人员的精准调控提出了更高的要求。全应科技凭借热电控制方面的技术积累,研发、完善了脱硝数智化控制逻辑模型,实现了脱硝控制与锅炉燃烧控制模型的耦合,既保住了燃烧效率,又通过精准控制,减少氨水消耗,每年节省氨水费用22万元。基于此,我们扩大了数智化控制范围,与全应科技加深合作,来共同探索热电全厂智能化解决方案。

主持人:从新昊到海成,您推动并见证了两个热电厂的智能化转型。对于业内同行,您认为以AI为代表的智能技术,将把热电行业带向一个怎样的未来?

张广利:我认为AI技术正在将热电行业从一门“经验手艺”转变为一门“数据驱动的精准科学”。未来的热电厂,将不再是依赖老师傅个人经验的“黑盒”操作,而是由工业AI系统确保全局最优运行的“透明”工厂。它将更安全、更高效、更低碳,更智能。我们一是要勇于拥抱新技术,共同为行业的发展献力;二是要拓展深度,选择真正的工业AI平台,而不仅仅是自动化工具。我相信,AI带来的,是整个热电行业运行模式和智能管控的革命性升级。

主持人:现在,全国许多热电厂都在寻找智能调控解决方案,但我们也观察到很多热电企业慎之又慎。作为行业专家,您觉得他们最大的顾虑或者障碍可能是什么?对这些同行,您会给些什么实在的建议?

张广利:当前,国家大力推进以新质生产力为主体的全方位战略布局,热电企业的数智化应用已经成为了热电行业转型升级的核心,是新时代热电行业开放创新的关键驱动。热电厂承担着为主业生产保驾护航、稳定供应能源的重任。任何风吹草动都可能会造成下游产品巨大的损失,所以大家普遍担心自动化控制对于安全稳定生产的影响,因此普遍持观望心态。我建议大家以开放的心态积极拥抱新技术的应用,同时到有实际运行案例的同行热电厂实地考察。我们海成热电和新昊热电选择了全应科技研发的ADMC系统,经过两年多的实际应用,系统稳定可靠,未出现任何安全问题,自动投用率长期维持在99%以上 。全国热电是一家,我们欢迎全国各地的热电同行来海成热电做客交流指导,共同促进行业绿色、高效、智能化发展。

脱硝落地,智能化旅程再启新程

采访结束后的两周后,海成热电增购的ADMC智能脱硝服务顺利交付。这一新增模块与原有ADMC系统实现无缝衔接,通过脱硝控制与锅炉燃烧控制模型的深度耦合,在保障燃烧效率不降低的前提下,精准控制氨逃逸浓度,不仅满足了超低排放的环保要求,更实现了环保与经济性的双赢。

从一线操作的高效顺畅,到技术服务的深度适配,再到管理层的战略引领,海成热电的智能化转型形成了完整闭环。全应ADMC也从锅炉、汽机的核心生产调控,延伸至环保治理的关键环节,实现了“生产+环保”的全链条智能覆盖。海成热电的实践,不仅为自身构建了安全、高效、低碳的运行新模式,更为热电行业智能化转型提供了从试点到推广、从技术落地到战略升级的可复制样本,让“AI+热电”的未来图景在行业实践中愈发清晰。



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